Paper

(in Japanese) デュアルゲインCMOSイメージセンサによるHDR画像の画像認識

2021 August

Authors *北村 拓也, *吉田 康太, *池田 哲志, **池永 伸一, **高柳 功, *大倉 俊介 (*立命館大学 **ブリルニクスジャパン)

映像情報メディア学会 情報センシング研究会

ハイダイナミックレンジ(HDR)型CMOS イメージセンサは,屋外などの極端な照度環境下における認識のためのマシンビジョン用途として期待されている.このHDR 型CMOS イメージセンサを実現するための一つの方法として,デュアルゲインコンバージョンゲインのイメージセンサが提案された.しかし,深層学習を用いて画像認識を行うためには,8bit の画像データでトレーニングされた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に適用するため,このイメージセンサで撮影された16bit 画像を8bit 画像に変換する必要がある.本論文では,コントラスト差の大きな照度環境で異なる色温度環境下において,HDR 型CMOS イメージセンサを用いて撮影した画像の認識結果について報告する.